Python ist die Lingua franca der KI – wir bauen damit robuste Datenpipelines, APIs und Microservices. Saubere Schnittstellen und strikte Typisierung halten Systeme auch beim Wachstum wartbar. Wir wählen einfache Werkzeuge zuerst und erhöhen die Komplexität nur, wenn sie echten Nutzen bringt.
Unsere Codebasen setzen von Tag eins auf Tests, mit Typprüfungen (mypy) und Lintern für Konsistenz. CI führt Unit-, Integrations- und property-basierte Tests aus, damit keine Regressionen durchrutschen. Diese Disziplin macht aus Prototypen langlebige Produkte.
Wenn Performance zählt, profilieren wir zuerst und optimieren Hotspots mit vektorisiertem NumPy, Cython oder Numba. Async-I/O und Batching halten den Durchsatz hoch, ohne zu überprovisionieren. Das Ergebnis ist Python, das angenehm zu entwickeln und schnell genug für die Produktion ist.
