AWS SageMaker bietet einen gemanagten Weg vom Notebook zu skalierenden Endpunkten mit starken Sicherheits-Primitiven. Wir konfigurieren Private Networking, Verschlüsselung und Rollenrichtlinien, damit Daten geschützten Bereichen nie verlassen. So entsteht eine governte Umgebung, die dennoch schnell bleibt.
Pipelines automatisieren Preprocessing, Training und Evaluation, während die Model Registry Herkunft und Freigaben dokumentiert. Kostenbewusste Trainingsstrategien nutzen Spot-Instanzen und verteilte Setups, wenn nötig. So bleiben Leistung hoch und Rechnungen vorhersagbar.
Für Inferenz passen Multi-Model-Endpoints und Autoscaling die Kapazität in Echtzeit an. Metriken speisen Alarme und Dashboards, damit der Betrieb ruhig bleibt. Enterprise-KI ohne Enterprise-Komplexität.
