AWS SageMaker offre une voie managée du notebook aux endpoints élastiques avec de solides briques de sécurité. Réseaux privés, chiffrement et politiques de rôles gardent les données dans des périmètres de confiance. L’environnement reste gouverné tout en allant vite.
Les pipelines automatisent prétraitement, entraînement et évaluation, tandis que le registre de modèles trace l’ascendance et les validations. Nous optimisons les coûts via instances spot et entraînement distribué lorsque nécessaire. Performance élevée, factures prévisibles.
En inférence, les endpoints multi-modèles et l’auto-scaling alignent la capacité sur la demande. Les métriques alimentent alertes et tableaux de bord pour un run serein. L’IA d’entreprise sans la complexité d’entreprise.
