Apache Airflow orchestra pipeline dati e ML affidabili con un modello di DAG dichiarativo. Strutturiamo task idempotenti con retry per evitare effetti a cascata. Nomi chiari e documentazione rendono comprensibili le pipeline complesse.
Containerizziamo i task, aggiungiamo test unitari e di integrazione e distribuiamo su Kubernetes per capacità elastica. I secret sono gestiti in modo sicuro e le connessioni sono versionate. Airflow diventa una spina dorsale stabile, non un cron fragile.
Plugin personalizzati inviano il lineage a DataHub o OpenLineage così la governance ha piena visibilità. Metriche e alert intercettano ritardi e failure prima dell’impatto sugli utenti. La tua piattaforma dati diventa prevedibile e auditabile.
