Python è la lingua franca dell’IA: lo usiamo per costruire pipeline dati, API e microservizi affidabili. Interfacce pulite e tipizzazione forte mantengono la manutenibilità durante la crescita. Scegliamo la semplicità finché porta il miglior ritorno.
Le codebase sono testate fin dal primo giorno, con type checking (mypy) e linter per la coerenza. La CI esegue test unitari, di integrazione e property-based per fermare le regressioni. Questa disciplina trasforma i prototipi in prodotti duraturi.
Quando serve performance, profilamo e ottimizziamo gli hotspot con NumPy vettorializzato, Cython o Numba. Async I/O e batching mantengono alto il throughput senza sovra-provisionare. Risultato: Python piacevole da sviluppare e abbastanza veloce per la produzione.
