AWS SageMaker offre un percorso gestito dal notebook a endpoint scalabili con forti primitive di sicurezza. Configuriamo networking privato, cifratura e policy dei ruoli per tenere i dati entro perimetri fidati. Un ambiente governato che resta veloce.
Le pipeline automatizzano preprocessing, training e valutazione, mentre il model registry traccia lineage e approvazioni. Strategie di training attente ai costi usano istanze spot e setup distribuiti quando serve. Alte prestazioni e costi prevedibili.
In inferenza, endpoint multi-modello e autoscaling adeguano la capacità alla domanda in tempo reale. Metriche, allarmi e dashboard mantengono il run sereno. IA enterprise senza complessità enterprise.
